El año 2024 ha supuesto un punto de inflexión en la evolución de Driblab para convertirse en una de las compañías más importantes del sector de los datos avanzados en el mundo del fútbol. En su afán por cubrir y satisfacer las demandas cada vez más exigentes y precisas del fútbol profesional, Driblab ha ido mejorando todos y cada uno de sus productos, sumando nuevas funcionalidades y desarrollos punteros. A nuestra cobertura de datos de eventos, la más amplia del mercado con más de 200 competiciones, y nuestro servicio de consultoría, reconocido por clientes de alto valor, se añadieron productos como Driblab HUB, un espacio de gestión y coordinación para departamentos de scouting de cualquier tamaño y forma, y Capture, un servicio de dato de partidos bajo demanda para dotar de estadística avanzada a academias, equipos de fútbol femenino o competiciones donde otros proveedores no llegan.
Ahora, a finales de 2024, Driblab entra en una nueva era que ha comenzado con una nueva identidad de marca y una nueva web, que han servido de punto de partida de lo que hoy comenzamos a contar. A medida que los clubes y las organizaciones se han vuelto más conscientes de la importancia de los datos, Driblab se ha enfocado en profundizar en el análisis de cada aspecto del juego, con el objetivo de ofrecer al mercado una visión completa de lo que ocurre en cada décima de segundo de un partido.Con esta misión, Driblab ya dispone de su propio sistema de tracking, una tecnología avanzada de seguimiento óptico por computer vision que se integra en su gama de productos para el análisis exhaustivo de cada partido de fútbol.
¿En qué consiste un sistema de tracking?
El sistema de tracking del que dispone Driblab consiste en un proceso de captura y análisis de datos que permite detectar y dar seguimiento a cada movimiento de los jugadores y del balón en el campo. Se basa en la recolección de información a partir de cámaras y algoritmos de visión por computador, que generan una réplica digital del campo en tiempo real, permitiendo registrar la posición y movimientos de cada jugador con precisión centimétrica. Este proceso se lleva a cabo a través de varias fases que aseguran una cobertura completa y una precisión óptima en cada segundo del partido.
- Reconocimiento de escenas
El reconocimiento de escenas se enfoca en identificar los distintos momentos y situaciones del juego, diferenciando entre distintas situaciones de cámara; ciertos enfoques de cámara pueden resultar improductivos para la extracción de datos de juego que son extraídos en fases futuras. Por eso, el sistema identifica y elimina aquellos planos y momentos que no corresponden al partido -planos de la grada, repeticiones. primeros planos, etc.
- Reconocimiento de líneas
La identificación de las líneas del campo es fundamental para establecer una referencia espacial precisa. En esta fase, el sistema identifica líneas de demarcación (como líneas de gol, área, banda, etc.), lo cual ayuda a crear un marco de referencia sobre el que se ubicarán las coordenadas de los jugadores y el balón en cada décima de segundo. Este marco de referencia recibe el nombre de homografía, que permite replicar el campo de juego en un mapa o espacio digital. Esto implica que tanto los jugadores como el balón tienen sus ubicaciones exactas determinadas en coordenadas, alcanzando una precisión centimétrica.
.gif)
- Identificación de equipos
Aquí, el sistema diferencia y clasifica a los jugadores de cada equipo, generalmente utilizando elementos distintivos como los colores de la indumentaria. Esta identificaciónes esencial para estructurar los datos de seguimiento y análisis posteriores, ya que permite segmentar y analizar acciones específicas de cada conjunto.
- Detección de jugadores
En esta fase, el sistema detecta la presencia de todos los jugadores en el campo utilizando algoritmos de visión artificial que identifican cada figura en movimiento. Esta etapa es crucial para garantizar que se registre a cada jugador en el momento preciso y en el lugar adecuado.
- Identificación de jugadores
Una vez detectados, el sistema procede a la identificación de cada jugador, asignando a cada uno una etiqueta o marcador único. Esto permite realizar un seguimiento individual de cada jugador durante todo el partido y analizar sus movimientos de manera continua.
- Seguimiento de jugadores
El seguimiento continuo de los jugadores es uno de los aspectos más complejos y esenciales del sistema de tracking. En esta fase, el sistema registra cada desplazamiento y movimiento de los jugadores en tiempo real, asegurando que se mantenga el flujo de datos y se pueda estudiar su rendimiento y ubicación en cada momento del juego.
- Imputación de datos
Finalmente, los datos recolectados se almacenan en una base de datos, en donde se almacenan y preparan para su análisis. Esta fase permite organizar y procesar los datos de manera que puedan ser utilizados por los analistas de Driblab y sus clientes para obtener insights precisos sobre el rendimiento y las estrategias en el juego. Además de conocer cómo se obtienen las ubicaciones de los jugadores a partir de las imágenes retransmitidas, utilizamos nuestro propio método para detectar a los jugadores que no son visibles en televisión.
- Recolección de datos
Para ello, utilizamos una solución de aprendizaje profundo personalizada denominada modelo de imputación utilizando datos de seguimiento por GPS que contienen la ubicación de los 22 jugadores en todo momento. El modelo se entrena para tener en cuenta el historial de ubicaciones de todos los jugadores durante un periodo de tiempo a la hora de predecir la ubicación de cada jugador.
Este sistema nos permite predecir la ubicación de jugadores ocultos con más matices y precisión que la simple interpolación matemática de su posición, ya que el modelo captala relación entre los jugadores sobre el terreno de juego y la utiliza para predecir eficazmente cómo afectará el movimiento de un jugador al de otro. También tenemos en cuenta la ubicación del balón durante el entrenamiento del modelo y también cuando éste se utiliza para predecir la ubicación de los jugadores invisibles. Una vez entrenado el modelo, podemos utilizarlo en datos que no contengan los 22 jugadores al mismo tiempo para predecir dónde están los 22 jugadores. Esto nos permite predecir con exactitud la ubicación de los jugadores que no son visibles en las imágenes de la retransmisión.
FAQ - ¿Cómo se entrega el producto?
Tracking, como todos los productos Driblab, puede ser entregado al cliente a través de la API.
La misión que nos ha llevado a obtener y disponer de un sistema como este no es otra que la de multiplicar las opciones del análisis al que puede tener acceso cualquier profesional a través de los datos. Las posibilidades que abre este nuevo producto, junto con posteriores desarrollos derivados de él, empujan el límite de los datos mucho más allá. En Driblab, el espíritu innovador es el núcleo de nuestra identidad, y hemos construido nuestra marca sobre tres pilares fundamentales: precisión, prestigio y fiabilidad.
Desde nuestros inicios, nos propusimos transformar la manera en que el fútbol profesional entiende y utiliza los datos, y gracias a nuestro enfoque vanguardista, hemos logrado crecer año tras año, adaptándonos a las demandas del mercado y liderando el desarrollo tecnológico en el análisis deportivo. Hoy, somos mucho más que una empresa de datos; somos un ecosistema completo donde cada necesidad emergente tiene una respuesta específica en nuestros productos. Nuestro compromiso con la personalización y la excelencia nos ha permitido colaborar con más de 100 clientes en todo el mundo, desarrollando soluciones adaptadas a cada proyecto, y ofreciendo herramientas de análisis que superan cualquier expectativa. En Driblab, no solo analizamos el juego: lo profundizamos, lo comprendemos, y lo hacemos accesible y accionable, respaldando a cada uno de nuestros clientes con el máximo rigor y experiencia.
