Driblab se une a Inter Miami CF como proveedor oficial de datos del departamento de scouting y la dirección deportiva

Driblab se une a Inter de Miami

Driblab se complace en anunciar una alianza estratégica con Inter Miami CF como proveedor oficial de datos avanzados para el departamento de scouting y la dirección deportiva. Este acuerdo otorga al club acceso a soluciones tecnológicas personalizadas basadas en estadísticas avanzadas, así como a los servicios de consultoría de scouting de jugadores de Driblab, lo que refuerza su compromiso con la innovación y la excelencia en el rendimiento deportivo.

Driblab es una referencia mundial en el análisis de datos aplicado al fútbol. Fundada en 2017, la compañía ha colaborado con más de 100 clubes, federaciones y agencias de representación de todo el mundo, ofreciendo una amplia gama de servicios, que incluyen la identificación del talento, la evaluación de jugadores, el análisis del rendimiento y la planificación estratégica. Utilizando estadísticas avanzadas y tecnologías de vanguardia, Driblab desarrolla soluciones a medida para sus clientes, ayudándoles a tomar decisiones basadas en datos.

A través de esta alianza, Inter Miami CF tendrá acceso a herramientas de última generación para evaluar el rendimiento de los jugadores y equipos, complementar la identificación del talento con datos y fortalecer la planificación deportiva. Este acuerdo subraya el compromiso de Inter Miami CF con la innovación y su determinación de establecerse como un punto de referencia en la Major League Soccer (MLS) y en el fútbol internacional. La colaboración con Driblab refuerza la estrategia del club de combinar el talento humano con las herramientas tecnológicas más avanzadas para lograr el éxito.

Salvador Carmona, CEO de Driblab, declaró: «Es un honor para nosotros colaborar con el Inter Miami CF, un club que representa una visión de futuro en el fútbol. Estamos convencidos de que, mediante el uso de datos avanzados y soluciones personalizadas, ayudaremos al club a tomar decisiones más precisas basadas en datos».

 

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